Come l'intelligenza artificiale si sta facendo strada nell'industria musicale

Quando una canzone suona alla radio, ci sono forze invisibili all'opera che vanno oltre lo scopo creativo della scrittura, dell'esecuzione e della produzione della canzone stessa. Una di quelle qualità ineffabili è il mastering, un processo che ottimizza la canzone e l'esperienza di ascolto su qualsiasi dispositivo. Ora, gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno da tempo iniziato a farsi strada in questa impresa e non solo. "Il mastering è un po' un'arte oscura", ha spiegato Thomas Birtchnell, ricercatore dell'Università di Wollongong in Australia. "Anche se non è sempre chiaro cosa faccia il mastering, la musica poi generalmente suona meglio".

Birtchnellè un musicista ed è rimasto incuriosito quando ha sentito parlare di servizi di mastering basati sull'intelligenza artificiale come LANDR che offrono alternative economiche al mastering basato sul lavoro di un essere umano. Molti artisti più giovani e più recenti usano LANDR per masterizzare le tracce che stanno rilasciando per lanciare la loro carriera. Birtchnellè  ha così deciso di indagare sugli usi e le tendenze dell'intelligenza artificiale del mastering audio basato su algoritmi. Il modo tradizionale di masterizzare l'audio richiede generalmente una stanza con acustica specializzata.

 

Una persona può sentire difetti nella musica, come problemi nella gamma spettrale o nel bilanciamento stereo, e rimuovere glitch, bug, rumori, problemi vari. "Trattasi di controllo di qualità", ha spiegato Birtchnell, che spiega anche che l'aggiunta di volume rende il suono più... pieno ed energico. LANDR è nato nel 2014 e oltre 2 milioni di musicisti lo hanno utilizzato pr masterizzare 10 milioni di canzoni. "Nello spazio della creazione musicale, penso che il mastering sia una delle pratiche più semplici che possano essere formalizzate in modo relativamente facile". Il mastering è ancora creativo e gli umani possono ascoltare cose che i programmi non possono fare. Man mano che gli algoritmi migliorano, c'è spazio per iniziare a influenzare gli sviluppatori professionisti.

 

"Ma alcuni aspetti del mastering - come l'equalizzazione dei livelli di volume di diverse canzoni su un cd o il tentativo di abbinare il contenuto spettrale nei bassi e nelle alte frequenze, sono molto semplici da automatizzare rispetto alla composizione di una produzione musicale. Forse questa è un'indicazione dell'intelligenza artificiale nella pratica creativa, e penso davvero che lo sia, ma penso che sia molto lontano dal lavoro creativo - anche se possono esserci aspetti creativi", ha detto Roger Dannenberg, informatico della Carnegie Mellon University.

Ryan Petersen, produttore e cantautore di Nashville, ha usato LANDR alcuni anni fa e alla fine ha abbandonato il servizio per tornare al mastering tradizionale, fatto da persone e in studio. Petersen ha detto che mentre l'algoritmo è tecnologicamente impressionante, non è stato comunque all'altezza perché mancava un algoritmo "gustativo" nella parte del software dedicata all'apprendimento creativo. "Hanno sostanzialmente affermato che il loro motore continua ad imparare guardando verso le canzoni che vengono caricate al suo interno, ma ciò significa che guarda sempre verso il passato", ha detto. "Non è mai guardare al futuro per vedere come creare la prossima cosa interessante".

 

Un'area in cui i computer potrebbero presto iniziare ad avere un deciso impatto è quella della composizione: scrivere una melodia pop o creare una progressione di accordi." Ma la più grande debolezza dell'area ora per le intelligenze artificiali è la produzione, dove le persone manipolano musica dopo che è stata registrata e prendono decisioni sulla registrazione come il mixaggio e gli arrangiamenti. "È una pratica molto creativa, con meno confini e un luogo in cui gli uomini sono ancora necessari nel team creativo. Un computer può scrivere un brano pop ma non è possibile che lo possa eseguire da solo se non prendendo un accordo esistente e previo intervento di un essere umano".


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